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在某些数据分析场景中,用户可能会希望对数据库中的数据进行分组统计和排序操作。以下是一个典型的SQLAlchemy使用案例,展示了如何在分组后对price字段进行排序,并对amount字段进行求和操作。
具体实现方法如下:
from sqlalchemy import funcfrom app.models.base import db# 分组排序后最终显示price和amount字段求和的结果buy_order = db.session.query( BuyOrder.price, func.sum(BuyOrder.amount)).filter_by(order_status=1).group_by(BuyOrder.price).order_by(BuyOrder.price.desc()).all()
在这个查询中:
1. 首先使用`group_by(BuyOrder.price)`方法对price字段进行分组操作2. 之后使用`order_by(BuyOrder.price.desc())`对price字段按降序排序3. 最后使用`func.sum(BuyOrder.amount)`对amount字段进行求和操作4. 通过`all()`方法获取最终结果这种方法非常适合需要对多个数据字段进行分组统计和排序的场景,能够有效展示数据的统计结果。
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